Google Gemini 2.5 Pro Sunuldu

Bugün Google, yapay zeka sohbet robotu olan Gemini’ına 2.5 güncellemesi getirdi. İşte tüm bildiklerimiz.

Yapay zeka dünyasında heyecan verici bir gelişme yaşandı: Google Gemini 2.5 Pro resmi olarak tanıtıldı! Google’ın bu yeni modeli, teknoloji devinin yapay zeka alanındaki liderliğini pekiştiren bir hamle olarak karşımıza çıkıyor. Peki, Gemini 2.5 Pro tam olarak nedir, ne gibi yenilikler sunuyor ve neden bu kadar önemli? Bu blog yazısında, hem benim araştırmalarımı hem de Gemini’ın kendi hakkında söylediklerini harmanlayarak bu soruları detaylı bir şekilde yanıtlayacağım.

Gemini 2.5 Pro: Çıkış Tarihi ve Erişim

Google Gemini 2.5 Pro, 25 Mart 2025 tarihinde piyasaya sürüldü. Ancak, tam erişim henüz tüm kullanıcılar için yaygınlaşmış değil. Şu anda model, Google AI Studio ve Gemini Advanced aboneleri (aylık $20) için Gemini uygulaması üzerinden kullanılabilir durumda. Eğer bugün uygulamaya girip modeli göremediyseniz, bu durum gün içindeki güncellemelerle ilgili bir gecikmeden kaynaklanıyor olabilir. Yeni yapay zeka modellerinde sıkça karşılaşılan bu durum, kullanıcılar için beklenmedik bir detay olsa da, genel erişimin kısa sürede sağlanması bekleniyor.

Google, modeli önümüzdeki haftalarda Vertex AI platformunda da kullanıma sunmayı planlıyor. Ayrıca, fiyatlandırma detayları da yakında açıklanacak. Bu adımlar, Gemini 2.5 Pro’nun hem bireysel kullanıcılara hem de işletmelere hitap edecek şekilde daha geniş bir kitleye ulaşmasını sağlayacak.

Gemini 2.5 Pro’nun Öne Çıkan Özellikleri

Gemini 2.5 Pro, yapay zeka dünyasında çığır açan yeniliklerle dolu bir model. İşte bu modelin dikkat çeken özellikleri:

• “Düşünen Model” Yaklaşımı: Gemini 2.5 Pro, yanıt vermeden önce düşüncelerini analiz edebilen bir “düşünen model” olarak tasarlandı. Kullanıcılar, Gemini uygulamasında “Düşünmeyi Göster” seçeneğiyle modelin akıl yürütme sürecini adım adım takip edebilecek. Bu şeffaflık, yapay zekanın güvenilirliğini artırırken, hataların tespitini ve modelin geliştirilmesini kolaylaştırıyor. Google, bu özelliği tüm modellerine entegre etmeyi planlıyor; bu da gelecekte daha zeki ve şeffaf yapay zeka sistemleriyle karşılaşacağımız anlamına geliyor.
• Gelişmiş Akıl Yürütme Yeteneği: Model, matematik ve bilim alanındaki benchmark testlerinde (örneğin GPQA ve AIME 2025) lider konumda. Karmaşık problemleri çözme konusundaki başarısı, Gemini 2.5 Pro’yu akademik araştırmalar, bilimsel keşifler ve veri analizi gibi alanlarda vazgeçilmez bir araç haline getiriyor. Özellikle Humanity’s Last Exam testinde %18,8’lik bir skor elde etmesi, modelin insan bilgisinin sınırlarını zorlayan görevlerde bile etkileyici bir performans sergilediğini kanıtlıyor.
• Kodlama Alanında Devrim: Gemini 2.5 Pro, kodlama yetenekleriyle yazılım geliştirme dünyasında büyük bir sıçrama yaptı. Görsel açıdan etkileyici web uygulamaları ve otonom kod projeleri oluşturma kapasitesiyle öne çıkıyor. SWE-Bench Verified testinde %63,8’lik bir skor elde eden model, tek satırlık bir komutla çalıştırılabilir bir video oyunu bile üretebiliyor. Bu, yazılım geliştirme süreçlerini hızlandırarak hem bireysel geliştiricilere hem de büyük ekiplere önemli avantajlar sunuyor.
• Geniş Bağlam Penceresi: Şu anda 1 milyon token (yaklaşık 750.000 kelime) bağlam penceresine sahip olan model, yakında 2 milyon tokena genişleyecek. Bu özellik, uzun metinleri özetleme, büyük veri kümelerini analiz etme ve karmaşık projeleri yönetme gibi görevlerde modelin gücünü artırıyor. Örneğin, bir romanın tamamını veya bir kod deposunun tümünü tek seferde işleyebilecek kapasiteye sahip.
• Yerel Çok Modluluk: Metin, ses, görüntü, video ve kod gibi farklı veri türlerini aynı anda işleyebilen Gemini 2.5 Pro, gerçek dünya senaryolarında daha doğal ve etkili bir performans sunuyor. Bir görseli açıklayabilir, bir videodaki konuşmayı metne dökebilir veya karmaşık bir sorunu birden fazla kaynaktan gelen verilerle çözebilir.

Diğer Yapay Zekalarla Karşılaştırma

Benchmark Karşılaştırma Tablosu

Bu tablo, Gemini 2.5 Pro Experimental (03-25) modelinin performansını, OpenAI (o3-mini High ve GPT-4.5), Claude 3.7 Sonnet (64k Extended Thinking), Grok 3 Beta (Extended Thinking) ve DeepSeek R1 gibi diğer önde gelen yapay zeka modelleriyle karşılaştırıyor. Testler, farklı kategorilerde (akıl yürütme, bilim, matematik, kodlama, görsel akıl yürütme, uzun bağlam ve çok dilli performans) yapılmış.

Kategori	Gemini 2.5 Pro EXP (03-25)	OpenAI o3-mini High	OpenAI GPT-4.5	Claude 3.7 Sonnet (64k Ext. Thinking)	Grok 3 Beta (Ext. Thinking)	DeepSeek R1
Reasoning & Knowledge
Humanity’s Last Exam (no tools)	18.8%	14.0%*	6.4%	8.9%	–	8.6%*
Science
GPQA Diamond (single attempt, pass@1)	84.0%	79.7%	71.4%	78.2%	80.2%	71.5%
Mathematics
AIME 2025 (pass@1)	86.7%	86.5%	–	49.5%	77.3%	70.0%
MATH 2024 (pass@1)	92.0%	87.3%	–	61.3%	83.9%	79.8%
Code Generation
LiveCodeBench v5 (single attempt, pass@1)	70.4%	74.1%	–	–	70.6%	64.3%
LiveCodeBench v5 (multiple attempts)	79.4%	–	–	–	–	–
Code Editing
Aider Polyglot (whole/diff)	74.0% / 68.6%	60.4% (diff)	44.4% (diff)	64.4% (diff)	–	55.9% (diff)
Agentic Coding
SWE-bench verified	63.8%	49.3%	38.0%	70.3%	–	49.2%
Factuality
SimpleQA	52.9%	13.8%	62.5%	–	43.6%	30.1%
Visual Reasoning
MMMU (single attempt, pass@1)	81.7%	No MM support	74.4%	75.0%	76.0%	No MM support
MMMU (multiple attempts)	–	–	78.0%	–	–	–
Vibe-Eval (REKA)	69.4%	No MM support	–	–	–	No MM support
Long Context
MRCR	91.5%	36.3%	48.8%	–	–	–
1M	83.1%	–	–	–	–	–
Multilingual Performance
Global MMLU (LITE)	89.8%	–	–	–	–	–

Açıklamalar:

• Humanity’s Last Exam: Gemini 2.5 Pro, insan bilgisi ve akıl yürütme sınırlarını ölçen bu testte %18.8 ile lider. OpenAI GPT-4.5 (%6.4) ve Claude 3.7 Sonnet (%8.9) gibi rakiplerin oldukça önünde.
• GPQA Diamond: Bilimsel akıl yürütme testinde Gemini 2.5 Pro %84 ile en yüksek skoru alıyor, Grok 3 Beta (%80.2) ve Claude 3.7 Sonnet (%78.2) onu takip ediyor.
• AIME 2025 ve MATH 2024: Matematik testlerinde Gemini 2.5 Pro sırasıyla %86.7 ve %92 ile lider. Claude 3.7 Sonnet AIME 2025’te %49.5 ile geride kalıyor.
• LiveCodeBench v5: Kod oluşturma testinde Gemini 2.5 Pro %70.4 (tek deneme) ve %79.4 (çoklu deneme) ile güçlü bir performans sergiliyor.
• Aider Polyglot: Kod düzenlemede Gemini 2.5 Pro %74 (whole) ve %68.6 (diff) ile lider, Claude 3.7 Sonnet (%64.4) ve OpenAI o3-mini (%60.4) geride.
• SWE-bench verified: Ajan tabanlı kodlamada Claude 3.7 Sonnet %70.3 ile lider, Gemini 2.5 Pro %63.8 ile ikinci sırada.
• SimpleQA: Doğruluk testinde OpenAI GPT-4.5 %62.5 ile lider, Gemini 2.5 Pro %52.9 ile ikinci.
• MMMU: Görsel akıl yürütmede Gemini 2.5 Pro %81.7 ile lider, Grok 3 Beta %76 ile takipte.
• MRCR (Uzun Bağlam): Gemini 2.5 Pro %91.5 ile uzun bağlam testlerinde rakiplerini (OpenAI o3-mini %36.3) geride bırakıyor.

Notlar:

• “*” ile işaretlenmiş sonuçlar yalnızca metin problemlerini içeriyor (görsel destek olmadan).
• Bazı modeller (örneğin OpenAI o3-mini ve DeepSeek R1) görsel akıl yürütme testlerinde (MMMU, Vibe-Eval) destek sunmuyor.

Grafiksel Karşılaştırma

Bu grafik, Gemini 2.5 Pro Experimental’ın üç ana kategorideki (Reasoning & Knowledge, Science, Mathematics) performansını diğer modellerle karşılaştırıyor. Kategoriler şunlar:

• Reasoning & Knowledge (Humanity’s Last Exam, no tools): Akıl yürütme ve genel bilgi.
• Science (GPQA Diamond): Bilimsel akıl yürütme.
• Mathematics (AIME 2025): Matematik problemleri.

Kategori	Gemini 2.5 Pro EXP (03-25)	OpenAI o3-mini High	OpenAI GPT-4.5	Claude 3.7 Sonnet (64k Ext. Thinking)	Grok 3 Beta (Ext. Thinking)	DeepSeek R1
Reasoning & Knowledge
Humanity’s Last Exam (no tools)	18.8%	14.0%	6.4%	8.9%	–	8.6%
Science
GPQA Diamond	84.0%	79.7%	71.4%	78.2%	80.2%	71.5%
Mathematics
AIME 2025	86.7%	86.5%	–	49.5%	77.3%	70.0%

Açıklamalar:

• Humanity’s Last Exam: Gemini 2.5 Pro %18.8 ile lider, OpenAI o3-mini %14 ile ikinci, OpenAI GPT-4.5 %6.4 ile en düşük skoru alıyor.
• GPQA Diamond: Gemini 2.5 Pro %84 ile lider, Grok 3 Beta %80.2 ile ikinci, OpenAI GPT-4.5 %71.4 ile en düşük skoru alıyor.
• AIME 2025: Gemini 2.5 Pro %86.7 ile lider, OpenAI o3-mini %86.5 ile çok yakın bir skor alıyor, Claude 3.7 Sonnet %49.5 ile geride kalıyor.

Genel Değerlendirme

Gemini 2.5 Pro, çoğu benchmark testinde rakiplerine karşı üstün bir performans sergiliyor. Özellikle akıl yürütme, bilim, matematik, kodlama ve uzun bağlam testlerinde lider konumda. Ancak, ajan tabanlı kodlama (SWE-bench verified) ve doğruluk (SimpleQA) gibi bazı alanlarda Claude 3.7 Sonnet ve OpenAI GPT-4.5 gibi modellerin gerisinde kalıyor. Görsel akıl yürütme testlerinde ise OpenAI o3-mini ve DeepSeek R1 gibi modellerin multimodal destek sunmaması, Gemini 2.5 Pro’nun bu alanda öne çıkmasını sağlıyor. Bu sonuçlar, Gemini 2.5 Pro’nun çok yönlü bir model olduğunu ve geniş bir yelpazede güçlü performans sunduğunu gösteriyor.

Bir diğer bilgi ise:

Benchmark: Humanity’s Last Exam (İnsanlığın Son Sınavı, araç kullanılmadan)

Performans ve Benchmark Sonuçları

Gemini 2.5 Pro’nun benchmark testlerindeki performansı, modelin gücünü açıkça ortaya koyuyor. İşte bazı önemli sonuçlar:

Benchmark	Sonuç (%)	Notlar
Aider Polyglot (Kod Düzenleme)	68,6	Rakiplerin önünde, kodlama yeteneklerini kanıtlıyor
SWE-Bench Verified	63,8	Yazılım geliştirmede güçlü bir performans
Humanity’s Last Exam	18,8	Multimodal görevlerde lider, karmaşık akıl yürütme

Bu sonuçlar, modelin kodlama, yazılım geliştirme ve çok modlu görevlerde ne kadar yetkin olduğunu gösteriyor. Özellikle Humanity’s Last Exam gibi zorlu bir testteki başarısı, Gemini 2.5 Pro’nun karmaşık problemlere insan benzeri bir yaklaşımla çözüm üretebildiğini kanıtlıyor.

Kullanıcı Deneyimleri ve Geri Bildirimler

Gemini 2.5 Pro’yu deneyimleyen kullanıcılar, modelin performansından genel olarak çok memnun. Reddit gibi platformlarda, kullanıcılar modelin “harika” olduğunu ve özellikle kodlama ile akıl yürütme becerilerinde büyük bir ilerleme sunduğunu belirtiyor. Bir kullanıcı, modelin DevOps ile ilgili karmaşık bir sorunu çözerken “inanılmaz hızlı akıl yürütme” sergilediğini ve her kelimesinin anlamlı olduğunu vurguluyor. Bu, “düşünen model” yaklaşımının pratikte ne kadar etkili olduğunu gösteriyor.

Google Gemini’ın Audio Overview ve Canvas Özelliği

Ancak, bazı kullanıcılar modelin web geliştirme alanında “oldukça kısıtlı” olabileceğini ifade ediyor. Bu çelişkili görüşler, modelin henüz bazı spesifik alanlarda gelişime açık olabileceğini veya kullanıcı beklentilerinin farklılık gösterdiğini ortaya koyuyor. Yine de genel kanı, Gemini 2.5 Pro’nun önceki modellere kıyasla çok daha yetkin ve kullanıcı dostu olduğu yönünde.

Gemini 2.5 Pro’nun Geleceği

Google, Gemini 2.5 Pro’yu sadece bir başlangıç olarak görüyor. Modelin Vertex AI platformuna entegrasyonu ve fiyatlandırma detaylarının açıklanması, işletmeler ve geliştiriciler için daha erişilebilir hale gelmesini sağlayacak. Ayrıca, 2 milyon tokenlık bağlam penceresine geçiş gibi planlanan güncellemeler, modelin kapasitesini daha da artıracak.

Bu modelin tanıtımı, yapay zeka alanındaki rekabeti kızıştıracak gibi görünüyor. Google’ın iddialı “en zeki model” söylemi, rakiplerini daha iyi modeller geliştirmeye teşvik edebilir. Kullanıcıların tam erişimde yaşadığı gecikmeler ise yeni AI modellerinde sıkça görülen bir durum; bu sorunların kısa sürede çözüleceği öngörülüyor.

Sonuç

Google Gemini 2.5 Pro, yapay zeka dünyasında yeni bir çağın kapılarını aralıyor. Gelişmiş akıl yürütme yetenekleri, kodlama becerileri, geniş bağlam penceresi ve çok modlu işleme kapasitesiyle bu model, hem bireysel kullanıcılar hem de profesyoneller için büyük bir potansiyel sunuyor. Eğer siz de bu yenilikçi modeli deneyimlemek istiyorsanız, Google AI Studio veya Gemini Advanced aboneliği ile hemen başlayabilirsiniz.

Yapay zeka alanındaki hızlı gelişmeler, Gemini 2.5 Pro’nun yalnızca bir adım olduğunu gösteriyor. Gelecekte, daha da güçlü modellerin hayatımızın her alanında aktif rol oynaması kaçınılmaz görünüyor. Bu heyecan verici yolculuğun bir parçası olmak için şimdiden yerinizi alın!

Video

Kaynaklar

• Google Blog: Gemini Model Thinking Updates – March 2025
• TechCrunch: Google Unveils a Next-Gen AI Reasoning Model
• Reddit: Gemini 2.5 Pro is just amazing